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AI

【2026完全版】AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01) 合格ガイド

2026年最新。AWS認定「Certified Generative AI Developer - Professional」の合格ガイド。Amazon Bedrock、RAGの設計、プロンプトエンジニアリングなど、試験の重点ポイントから推奨の学習ロードマップまで現役エンジニアが徹底解説。効率的にプロフェッショナル資格を勝ち取りましょう。
2026.02.07
AIAWSITキャリア
日本株

【2026版】ヤマダHDの全貌：家電量販から「住まいのインフラ」へ、逆風下の投資価値

ヤマダHD株は買いか？2026年最新の銘柄分析。家電量販首位から「住まい丸ごと」企業へ変貌を遂げる同社の戦略を、3C・SWOT・財務の視点で徹底解説。PBR0.6倍の割安性と配当利回り3%超の魅力、金利上昇リスクまで、投資家が知るべき本音を公開します。
2026.02.07
日本株
決算指標値

CAGRの罠｜10%成長でも「買ってはいけない」企業の共通点

CAGR10%成長でも投資してはいけない企業は存在します。本記事では、成長率に騙されがちな投資家が見落とす「CAGRの罠」を構造的に解説。売上・利益・キャッシュフローの本質から、失敗しない企業分析の視点を学びます。
2026.01.05
決算指標値
AI

30代でAIエンジニアを目指す！成功の秘訣とは？

30代未経験からAIエンジニアを目指すのは可能？成功する人の共通点や、AWS×生成AIを活用した最短ロードマップを現実的に解説します。
2026.01.04
AIキャリア
AI

30代未経験者が知っておくべきAIスキルの真実

30代・IT未経験でもAIスキルは身につく。数学やプログラミングはどこまで必要？生成AI時代に本当に価値があるAIスキルと現実的な学習ロードマップを解説。
2026.01.03
AIキャリア
AI

AI業界が求めるIT未経験者の強みと活用法

AI業界がIT未経験者に求める強みとは？現場経験・コミュニケーション力・業界知識を活かし、AI時代にキャリアを築く具体的な方法を分かりやすく解説します。
2026.01.02
AIキャリア
AI

成長著しいAI業界で、30代未経験者が活躍する秘訣（AI × AWS）

成長著しいAI業界で30代未経験から活躍するための現実的な方法を解説。生成AI・AWSを軸に、必要なスキル、学習ロードマップ、失敗しない転職戦略まで網羅します。
2026.01.01
AIキャリア
金融工学

【金融工学入門まとめ】シリーズ全体のロードマップと読者タイプ別のおすすめ学習ルート

金融工学シリーズの総まとめ。金融工学の全体像、ロードマップ、どこから学べばよいか、投資家・ITエンジニア・企業の読者タイプ別おすすめルート、実務での活かし方まで網羅的に解説します。
2025.12.05
金融工学
IT

【金融工学 × Python】株価データ分析・ボラティリティ計算・オプション価格の実装方法を徹底解説

金融工学をPythonで実践するための基礎を解説。株価データ取得、ボラティリティ計算、IV推定、ブラック＝ショールズやモンテカルロによるオプション価格の算出、自動売買やポートフォリオ最適化への応用までまとめています。
2025.12.04
IT金融工学
金融工学

【金融工学入門】実務で使われるリスク管理手法をわかりやすく解説｜市場リスク・信用リスク・操作リスク・流動性リスク

金融工学の実務領域で重要となるリスク管理手法を初心者向けに解説。市場リスクのVaR・ES、信用リスクのPD・LGD・EAD・CDS、操作リスクや流動性リスクまで体系的にまとめています。金融機関や投資実務の理解にも役立ちます。
2025.12.03
金融工学
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