AWS認定資格は複数あり、それぞれ問われる内容や難易度が様々であることから「何から取るべき？」という悩んでしまう方が多い印象を受けます。
AWS認定の最新ラインアップと変更点を踏まえ、職種（ロール）別に“最短で戦力化”する取得順序をまとめました。
前提：AWSは公式に厳密な順序を定めていません。ただし、ロール別の学習プランや試験ガイドの出題範囲から、私の主観でまとめたものになります。
2025年の変更点（早わかり）
- AI/MLの入口が明確化：
- 基礎はAIF-C01
- 実装運用に特化したMLA-C01
- データ基盤のDEA-C01が追加
- 運用系の名称変更：
- SysOps（SOA-C02）→ CloudOps Engineer – Associate（SOA-C03）へ。
- 2025/09/09登録開始、09/30試験開始。
- SysOps（SOA-C02）→ CloudOps Engineer – Associate（SOA-C03）へ。
最新の全試験一覧は公式ページの「Explore all AWS Certification exams」を参照ください。
試験マップ（レベル別の全体像）
Foundational
- Cloud Practitioner（CLF-C02）（AWSサービス全体の基礎）
- クラウドの共通知識。非エンジニアにも最適。
- AI Practitioner（AIF-C01）（AI/ML・生成AIの基礎）
- AI/ML・生成AIの基礎を網羅。生成AI時代の新スタンダード。
Associate
- Solutions Architect（SAA-C03）
- Developer（DVA-C02）
- SysOps Admin（SOA-C02）
- 9/30C03からはCloudOps Engineer（SOA-C03）へ移行
- Data Engineer（DEA-C01）（データ基盤の実装・運用）
- Machine Learning Engineer（MLA-C01）（MLの実装・運用/MLOps）
- MLの実装・運用に特化した新設アソシエイト。
Professional
- Solutions Architect（SAP-C02）
- DevOps Engineer（DOP-C02）
Specialty（抜粋）
- Security（SCS-C02）
- Advanced Networking（ANS-C01）
- Data Analytics（DAS-C01）
- Database（DBS-C01）
- Machine Learning（MLS-C01）
- SAP on AWS（PAS-C01）
キャリア別：おすすめ取得順序（最短で戦力化）
ソリューションアーキテクト / プリセールス
CLF-C02 → SAA-C03 →（DVA-C02 or CloudOps/SOA）→ SAP-C02 →（SCS-C02任意）
- 設計の共通言語（責任共有/コスト/可用性）→Well-Architected設計→実装/運用→大規模最適化の順で伸ばす。
- 提案や要件定義が多い人はAIF-C01で生成AIの共通知識を早取り。
アプリケーション開発（サーバーレス/コンテナ）
CLF-C02 （or AIF-C01） → DVA-C2 → SAA-C03 →（MLA-C01 or DOP-C02）
- SDK/デプロイ/観測を固めてから設計視点へ。
- MLプロダクション実装に踏み込みたいならMLA-C01でDOP-C02横展開。
SRE / クラウドオペレーション（運用自動化）
CLF-C02 → SOA-C02（移行期はCloudOps SOA-C03）→ SAA-C03 → SCS-C02 → DOP-C02
- IaC/監視/可観測性→設計→セキュリティ→CI/CDで可用性と俊敏性を両立。
- SOA→CloudOpsの移行日程に注意（9/29最終、9/30開始）。
データエンジニア / アナリティクス
CLF-C02 → DEA-C01 → SAA-C03 → DAS-C01 →（DBS-C01 or MLA-C01）
- 取り込み・変換・品質・コスト最適化の土台をDEA-C01で固め、分析/可視化まで横展開。
セキュリティエンジニア
CLF-C02 →（SAA-C03 or CloudOps）→ SCS-C02 →（ANS-C01任意）
- IAM/暗号/監査/脅威検知の横断理解→ネットワーク境界の最適化へ。
機械学習 / 生成AIエンジニア
AIF-C01 → MLA-C01 → MLS-C01 →（SAA-C03 or DEA-C01で補完）
- AI共通→MLOps実装→高度設計と最適化→基盤/データ工学で厚み。
PM / ビジネス職
CLF-C02 → AIF-C01 →（SAA-C03 ※技術要件の読み解きが多い場合）
- コスト・責任共有・セキュリティの基礎 + 生成AIの会話力で、企画/要件の解像度を上げる。
目的別・逆引きチャート
- まずAWSの共通言語（用語）をしりたい：CLF-C02（+ 生成AIはAIF-C01）
- 設計の基礎体力をつけたい、AWSのアーキ思想を把握したい：SAA-C03
- 実装力（サーバーレス/コンテナ）をつけたい：DVA-C02
- 運用自動化/IaC・監視の力を身につけたい：SOA-C02 → CloudOps SOA-C03（移行）
- データ基盤を構築したい：DEA-C01 → DAS-C01（必要に応じてDBS-C01）
- MLの実務運用の実力向上：MLA-C01 → MLS-C01
学習ロードマップ（公式×無料リソース）
- 試験ガイドを必ず一読：AIF-C01/DEA-C01/MLA-C01などはPDFで公開。出題領域とスコープ確認から着手。
- Exam Prep / ラーニングプラン：Skill Builderの公式準備コースやロール別プランを活用（Architect/Developer/Operations/Data/AI&ML等）。
- ハンズオンで定着：SAM/CDK、CloudWatch・X-Ray、SageMaker、Glue、Lake Formation、VPC/Route 53 など“触って覚える”。
- 直前に演習：各試験のサンプル問題や演習で“問われ方”を体感。AIFはベータ時から公式セットが話題に。
よくある質問（2025年版）
Q. Cloud Practitioner（CLF）は必須ですか？
A. 必須ではありませんが、クラウド初心者や非エンジニアはCLFから入ると、その後のAssociateがスムーズになります。AIの会話力が必要ならAIF-C01を並行受験するのも効果的。逆に、ある程度エンジニア歴がある方はSAAからのチャレンジでも問題ないかと思います。
Q. SysOpsはこれから受けるべき？
A. 直近で受け切れるならSOA-C02でもOK。2025/09/30からSOA-C03（CloudOps）が開始するため、以後はCloudOpsでの学習・受験が主流になります。
Q. 生成AI・MLの最短ルートは？
A. AIF-C01 → MLA-C01 → MLS-C01が王道。PM/コンサルはAIFのみでも即効性あり。
まとめ：まずは“ロールのど真ん中”から
設計ならSAA、実装ならDVA、運用ならSOA/CloudOps、データならDEA、MLならMLA。
そのうえでSecurity/SpecialtyやProfessionalで“深さ”と“広さ”を補強することが、
最短で市場価値を高める王道です。
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