AWS Certified Cloud Practitioner（CLF）を取得した後、次に何を学び、どのロールを目指すべきかを実務目線で整理しました。
強みを職務スキルへ翻訳する方法、
次に取るべき認定、
90日アクションプランまでを一気通貫で解説します。
1) CLFの価値を“職務スキル”へ翻訳する
CLFは、AWSの主要サービスや責任分界、料金の基本を
ビジネスと技術の言葉で説明できることを示す入口資格です。ここから先は「知っている」を「使える」に変換し、現場での会話・意思決定・手順化へ落とし込みます。
- 用語 → 会話： サービス名の暗記ではなく、適材適所や責任分界・費用感まで含めて説明する。
- 会話 → 成果物： 参照アーキ図、運用ハンドブック、コスト試算など「形のある資産」にする。
- 成果物 → 実績： ポートフォリオ化し、社内外の信頼（可視化）につなげる。
2) 典型キャリアルートと「次に取るべき認定」
ルートA：技術コア（設計・開発・運用）
- 次の認定： Solutions Architect – Associate（SAA）／ Developer – Associate（DVA）／ SysOps Administrator – Associate（SOA）／ Data Engineer – Associate（DEA）
- 狙う職務： クラウド設計・IaC・監視運用・データ基盤構築
- 伸ばす領域： VPC設計、IAM運用、サーバレス（Lambda/Fargate）、データ基盤（S3/Glue/Redshift/Athena）
ルートB：ビジネス/カスタマー（セールス・CS・FinOps）
- 次の認定/学習： コスト管理（Cloud Financial Management相当の知識体系）
- 狙う職務： クラウド営業、パートナー推進、FinOps（コスト最適化/配賦/統制）
- 伸ばす領域： コスト配賦、Savings Plans/RIの評価、予算・フォーキャスト運用
ルートC：AI/データ志向（生成AI・MLの実務活用）
- 次の認定： AWS Certified AI Practitioner（AIF）
- 狙う職務： AIプリセールス、PoC支援、LLM活用提案、データ可視化/分析基盤
- 伸ばす領域： BedrockやSageMakerの使い分け、データ前処理と評価指標
3) ロール別スキルマップ（仕事に効く要素）
- アーキ志向（SAA）： 要件→非機能（可用性/コスト/運用）→参照アーキ。Well-Architectedの観点で意思決定理由を説明。
- 開発志向（DVA）： サーバレス設計、イベント駆動、認証基盤（Cognito/IAM）と可観測性の整備。
- 運用志向（SOA）： 監視（CloudWatch）、監査（CloudTrail）、構成管理（Config）の役割分担を運用手順に落とす。
- データ志向（DEA）： レイク/ウェアハウス設計、ETL/ELTのオーケストレーション、データ品質とライフサイクル管理。
- FinOps志向： コスト計画・配賦・最適化の原則とガバナンス（部門間ルール、償却、タグ/アカウント戦略）。
4) 取得後90日のアクションプラン
Day 0–30｜職務に直結する“1枚絵”を作る
- 現職や想定ユースケースを題材に参照アーキ図（コスト試算付）を作成。
- CloudWatch＋CloudTrail＋Configで運用ハンドブック（3ページ）を雛形化。
- 成果物はポートフォリオ化して社内外で共有。
Day 31–60｜次認定の学習＆小さな実装
- 技術： VPC設計→IaC（CDK/Terraform）で最小構成を反復。
- FinOps： Cost ExplorerとSavings Plans評価の社内手順ドラフトを作成。
- AI/データ： Bedrock/SageMakerの使い分けメモを整備（AIF接続）。
Day 61–90｜外向き実績の見える化
- CredlyのデジタルバッジをLinkedIn/Xで共有。
- 技術ブログやQiitaで「設計→コスト→運用」の一連を記事化。
- 社内勉強会で発表し、プロジェクト参画の機会を広げる。
5) 更新・特典・コミュニティ活用
- 有効期限： AWS認定は通常3年。失効前に再認定（更新）を計画。
- 特典： デジタルバッジ、次回試験割引、イベント参加メリットなどを活用。
- コミュニティ： ユーザーグループ/勉強会/SME（試験開発ボランティア）で見聞を広げる。
6) ロール別“成果物テンプレ”チェックリスト
- アーキ： 参照アーキ（可用性/コスト/運用の根拠つき）、セキュリティ境界図、バックアップ/DR方針
- 開発： API仕様 → CI/CDパイプライン → 可観測性設計
- 運用： 監視プレイブック、障害SOP、コスト監視ダッシュボード
- データ： データモデル図、パイプラインDAG、DQ（Data Quality）ルール
- FinOps： 部門別配賦ルール、最適化レポート（月次）、Savings Plans運用ポリシー
7) 次に進むための学習リソース（公式中心）
ロール別の学習パスやトレーニング、模擬試験などの
公式リソースを入口に据えると最短で必要知識に到達できます。社内制度（資格手当・学習補助）があれば併用しましょう。
- 認定の全体像と学習パス（ロール別・レベル別）
- Skill Builder（公式トレーニング）／Ramp-Upガイド
- アソシエイト各認定の試験ガイドとサンプル問題
- データ/A I領域はDEA/AIFのガイドで出題範囲を確認
まとめ
CLFは“会話できるクラウド人材”の入口といえます。
次はロール別に成果物を積み上げ、90日で「成果物 → 発信 → 認定」のループを回す。これが最短で市場価値に直結する道筋です。
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