AWS Certified Generative AI Developer – Professional 完全ガイド【ベータ情報まとめ】

AWS
2025年11月18日(火)にβ試験の申込開始が予定されている新資格 AWS Certified Generative AI Developer – Professional(以下、GAD-P)について、公式発表の範囲で要点を整理しました。Amazon Bedrockを中心とした本番環境グレードの生成AIソリューションを設計・実装・運用できる開発者を証明するプロフェッショナル区分の新認定です。

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AWS Certified Generative AI Developer – Professional(GAD-P)とは

AWS Certified Generative AI Developer – Professional(GAD-P)は、Amazon BedrockなどのAWSサービスやオープンソース技術を活用し、セキュアかつコスト効率よく、PoCを超えてビジネス価値を出す生成AIアプリケーションを本番運用レベルで構築できる力を検証する新しい認定です。 クラウド経験2年以上のデベロッパに特に適合すると明記されています。

試験概要(β)

区分 Professional
β申込開始 2025年11月18日
試験時間(β) 204分(休憩含む)
問題数(β) 85問(単一/複数選択)
受験言語(β) 英語 / 日本語
受験形態 Pearson VUEテストセンター または オンライン監督
β受験料 150 USD
Early Adopter特典 β合格者は特別バッジを付与

※上記はβ版情報です。正式版(GA)リリース時に仕様・配点・合格基準・配分領域が調整される場合があります。

想定受験者・前提スキル

  • 実務経験:本番環境グレードのアプリ開発経験が2年以上 / 生成AI実装の実務1年
  • AWS基礎:Compute・Storage・Networkingの経験、セキュリティ/IAMの理解、IaC・デプロイ、監視/可観測性、コスト最適化の知識
  • 関連認定(推奨):必須ではないが、AI PractitionerSolutions Architect – AssociateMachine Learning Engineer – AssociateData Engineer – Associateの取得が有利

問われるテーマの方向性(公式アナウンスに基づく)

  • 基盤モデル(FM)の活用:アプリや業務フローへの統合設計
  • RAG(Retrieval-Augmented Generation):適切なデータ取得・プロンプト・評価の設計
  • ベクターデータベース:埋め込み・類似検索・更新/運用
  • 本番運用に耐える設計:セキュリティ、コスト効率、モニタリング/可観測性、デプロイ/CI-CD
詳細なドメイン配分は未公開ですが、公式ブログではFM・RAG・ベクターデータベースがキーワードとして明示されています。 実装者視点の設計判断と、運用まで含むエンドツーエンドの意思決定が重視される見込みです。

学習ロードマップと公式教材

βと同日の2025年11月18日から、AWS Skill BuilderでExam Prep Plan(GAD-P)が提供開始予定。 試験形式の練習評価AWS SimuLearnのハンズオン各ドメイン/タスクの解説が含まれ、当初は英語提供と案内されています。

推奨ステップ(例)

  • Step 0:(必要に応じて)AWS Certified AI PractitionerでAI/ML/生成AIの横断知識を短期で補強
  • Step 1:Bedrockのモデル選定・プロンプト設計・Guardrails、埋め込み/評価基盤の基本を固める
  • Step 2:RAG基盤(ベクタDB・データパイプライン・評価)を小さく作って本番化を意識して磨く
  • Step 3:セキュリティ・コスト最適化・可観測性を最初から設計に織り込み、IaC/CI-CDで反復展開
  • Step 4:Skill BuilderのExam Prep Planと模擬で弱点領域を特定→演習→再評価のサイクル

合格戦略(ベータ受験を活かす)

  • 早期着手でアドバンテージ:β合格で「Early Adopter」バッジ付与。市場での差別化に有効。
  • プロダクション発想:PoC止まりにならない運用・保守・コストまでの設計判断を重視。
  • セキュリティ統合:認証/IAM、データ保護、ガバナンス、評価/監査ログまで一気通貫。
  • 可観測性の実装:メトリクス/ログ/トレース+人手評価のループをRAG/プロンプト改善へ回す。

FAQ

受験前に他の認定は必要?
必須ではありません。ただしAI Practitioner / SAA / MLA-Associate / DEA-Associateのいずれか保有は理解の下支えになります。
出題ドメインは?
β段階では詳細配分は未公表。公式ブログが示すキーワード(FM・RAG・ベクタDB・本番運用の設計原則)を軸に準備しましょう。
日本語で受けられる?
βは英語/日本語に対応と案内されています。

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